En el debate actual sobre IA y empleo, es común que muchas empresas logísticas se pregunten: ¿qué tanto me conviene adoptar IA? ¿Me reemplazará? ¿Vale la pena invertir ahora, con los desafíos económicos que enfrentamos? La realidad lo muestra claro: la IA ya está liberando tiempo, reduciendo errores y mejorando la toma de decisiones, no para reemplazar, sino para potenciar.
¿Cómo y dónde aplicar la IA en logística con impacto real?
En Dibag observamos que la IA aplicada correctamente no reemplaza al capital humano, sino que potencia las capacidades operativas y abre un campo de acción con beneficios concretos:
- Planificación de inventarios: algoritmos que predicen con más precisión qué stock mantener, logrando una reducción de capital inmovilizado (hasta más del 10 %).
- Optimización de rutas: considerar variables climáticas, tráfico, costos de combustible, lo que permite recortar tiempos de entrega y costos variables (mejoras del 8-12 %).
- Automatización de tareas repetitivas: el personal deja de dedicarse a lo operativo puro y gana tiempo para análisis, mejora continua, decisiones estratégicas.
- Trazabilidad y visibilidad de procesos: saber qué sucede en cada eslabón, con datos en tiempo real, permite anticipar fallas, evitar pérdidas, mejorar el servicio al cliente.
¿Cuáles son las oportunidades para quienes adopten vs. quienes esperan?
El mayor valor de la IA en logística no está solo en la tecnología en sí, sino en su capacidad de convertirse en un aliado estratégico frente a escenarios de incertidumbre económica, nuevas regulaciones y la creciente presión competitiva global.
La IA no es un fin en sí mismo, sino una herramienta poderosa para construir cadenas de suministro más resilientes, rentables y sostenibles. La IA ya no es un riesgo teórico, sino una necesidad estratégica para cualquier cadena de suministro que aspire a operar con eficiencia, calidad y capacidad de crecimiento.
En un entorno donde el tiempo, el costo y la eficiencia son determinantes, la pregunta ya no es si las empresas deben incorporar IA a su logística, sino cómo y cuándo hacerlo para mantenerse competitivas.
Fuente: Dibag